biases英文释义

【biases英文释义】在日常交流和学术研究中，“biases”是一个常见但含义丰富的词汇。它不仅出现在心理学、社会学等学科中，也广泛用于数据分析、人工智能等领域。为了更清晰地理解“biases”的英文释义及其相关概念，以下是对该词的总结与表格展示。

一、

“Biases”是“bias”的复数形式，意为“偏见”或“偏向”。在不同的语境中，它可以指个体对某种观点、人或事物的倾向性，也可能指系统性偏差，即数据、算法或决策过程中出现的非客观现象。

在语言学习中，“biases”常被翻译为“偏见”、“偏向”或“偏爱”。它的使用范围非常广泛，包括：

- 认知偏差（Cognitive Biases）：人们在思考过程中因心理机制而产生的系统性错误。

- 数据偏差（Data Bias）：数据集不完整或有倾向性，导致模型训练结果不准确。

- 算法偏差（Algorithmic Bias）：人工智能系统在处理信息时表现出的不公平或不公正行为。

- 社会偏见（Social Biases）：基于性别、种族、文化等因素形成的群体刻板印象。

因此，“biases”不仅是一个简单的词汇，更是一个涉及多领域的重要概念。

二、Biases 英文释义及对应中文解释

三、结语

“Biases”作为一个多义词，在不同语境中有不同的含义。无论是心理学中的认知偏差，还是技术领域的数据和算法偏差，都提醒我们保持批判性思维和客观判断的重要性。了解“biases”的英文释义有助于我们在跨文化交流和学术研究中更准确地表达和理解相关内容。

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